Gdy ktoś słyszy „deepfake”, zwykle wyobraża sobie fałszywe wideo z politykiem albo sklonowany głos w oszukańczym telefonie. AI Act rozumie to słowo szerzej. Uśmiechnięty „klient” z AI na stronie głównej piekarni może się w nim mieścić. Rysunkowy kot w skafandrze kosmicznym prawie na pewno nie.
Ten poradnik omawia definicję prawną, to, jak według Komisji Europejskiej należy ją czytać, i całą serię codziennych przykładów, żeby decyzja zajmowała Ci chwilę.
Narzędzie, nie porada prawna. Wytyczne Komisji nie są wiążące i zdarzają się przypadki graniczne. Jeśli konkretny obraz lub wideo naprawdę ma znaczenie dla Twojej firmy, zapytaj prawnika.
Co mówi prawo
Art. 3 pkt 60 AI Act definiuje deepfake jako wygenerowane lub zmanipulowane przez AI obrazy, treści dźwiękowe lub wideo, które przypominają istniejące osoby, przedmioty, miejsca, podmioty lub zdarzenia i które odbiorca mógłby niesłusznie uznać za autentyczne lub prawdziwe.
Liczą się obie połowy. Treść musi wyglądać jak coś prawdziwego i musi być taka, że ktoś mógłby w nią uwierzyć.
Art. 50 ust. 4 mówi następnie, że podmioty stosujące, które publikują deepfake’i, muszą ujawnić, że treść została sztucznie wygenerowana lub zmanipulowana. Obowiązuje to od 2 sierpnia 2026 r.
Dla dzieł wyraźnie artystycznych, twórczych, satyrycznych lub fikcyjnych istnieje łagodniejsza wersja. Nadal to ujawniasz, ale w sposób, który nie psuje dzieła. Pomyśl raczej o wzmiance w napisach końcowych niż o wielkim banerze nad obrazem.
Jak czyta to Komisja
Komisja przyjęła wytyczne do art. 50 w lipcu 2026 r., a kilka punktów bardzo pomaga w praktyce.
Kryterium jest obiektywne. Nie ma znaczenia, czy zamiarem było kogoś oszukać. Liczy się to, czy treść mogłaby zostać wzięta za prawdziwą.
Fotorealizm też nie przesądza sprawy. Lekko stylizowany obraz może być deepfakiem, jeśli wiarygodnie pokazuje prawdziwą osobę albo wydarzenie, a doskonały render smoka nim nie jest.
To, co widać, musi być wiarygodnie prawdziwe. Coś całkowicie fantastycznego, o czym nikt rozsądny nie pomyśli, że istnieje, nie mieści się w definicji.
I nie ma obowiązku działającego wstecz. Treści wygenerowanych przed 2 sierpnia 2026 r. nie trzeba oznaczać po fakcie.
Pytanie nie brzmi więc „Jak bardzo to realistyczne?”, tylko „Czy zwykły człowiek mógłby uwierzyć, że to pokazuje coś prawdziwego?”.
Codzienne przykłady
Te trzeba oznaczyć
„Zdjęcia zespołu” albo „zadowolonych klientów” stworzone przez AI, które wyglądają jak prawdziwi ludzie, to klasyczny przypadek. Odwiedzający zakładają, że to Twoi pracownicy albo Twoi klienci.
Liczy się też realistyczne zdjęcie z AI Twojego sklepu, biura albo restauracji, które nie odpowiada prawdziwemu miejscu. Wygląda jak prawdziwe miejsce i mogłoby uchodzić za autentyczne zdjęcie.
To samo dotyczy awatara AI, który prowadzi wideo, oraz syntetycznego albo sklonowanego głosu prawdziwej osoby w podcaście lub reklamie.
Tutaj należą też prawdziwe zdjęcia prawdziwych wydarzeń, na których AI dodała albo usunęła ludzi. Wymazanie obcej osoby z tła zdjęcia z wakacji to jedno. Dodanie tłumu do na wpół pustej prezentacji produktu to coś zupełnie innego.
I wreszcie zdjęcia produktów, na których AI umieszcza Twój prawdziwy produkt w realistycznej scenie, która nigdy nie istniała, jeśli efekt może wprowadzać w błąd co do wyglądu produktu albo tego, co potrafi.
Tych prawo nie każe oznaczać
Rysunki, ilustracje, ikony i wyraźnie stylizowana grafika. Abstrakcyjne tła, gradienty i wzory. Oczywista fantastyka, jak smoki, kosmici albo wspomniany kot w skafandrze. Drobne poprawki, które nie zmieniają sensu, takie jak usunięcie kurzu, korekta ekspozycji, kadrowanie czy powiększenie. I oczywiste makiety, na przykład produkt unoszący się na pustym białym tle.
Szara strefa
Niektóre obrazy są pośrodku i właśnie o nie toczą się prawdziwe spory.
Ogólne zdjęcia stockowe stworzone przez AI, „osoba przy laptopie”, nie twierdzą, że pokazują kogoś konkretnego, ale wyglądają na prawdziwe. Wielu właścicieli stron oznacza je na wszelki wypadek.
To samo dotyczy zdjęć aranżacyjnych z AI pokazujących produkty w realistycznym otoczeniu. Jeśli scenę można pomylić z prawdziwą sesją zdjęciową, mały podpis jest ostrożnym wyborem.
Jest też prawdziwe zdjęcie z tłem podmienionym przez AI. Osoba jest prawdziwa, miejsce nie. To delikatny przypadek.
W przypadku wszystkiego, co jest w szarej strefie, krótki podpis w rodzaju „Obraz zmieniony z pomocą AI” niewiele kosztuje i jest uczciwy. I zamyka dyskusję.
A teksty?
Zasada dotycząca deepfake’ów obejmuje obrazy, dźwięk i wideo. Dla tekstów jest osobna zasada w tym samym art. 50 ust. 4. Teksty wygenerowane lub zmienione przez AI, publikowane w celu informowania opinii publicznej o sprawach w interesie publicznym, trzeba ujawniać, chyba że przejrzała je kompetentna osoba, a ktoś bierze za nie odpowiedzialność redakcyjną.
Wytyczne wyjaśniają, że zwykła fikcja z AI, opisy produktów i odpowiedź chatbota widoczna tylko dla osoby, która zadała pytanie, nie są tekstami „w interesie publicznym”. Więcej w poradniku Czy trzeba oznaczać wpisy pisane z AI?
Jak wygląda dobre oznaczenie
Umieść je na treści albo tuż obok: podpis pod obrazem, etykieta na wideo. Musi być widoczne od razu, nie schowane za kliknięciem ani tylko w metadanych. Proste słowa pomagają. „Obraz wygenerowany przez AI” mówi więcej niż sam symbol. W przypadku dźwięku sprawdza się krótki komunikat głosowy na początku.
Unijny kodeks praktyk oferuje do tego wspólne ikony, ale są dobrowolne. Przeczytaj poradnik Unijne ikony dla treści z AI.
Test na 30 sekund
Po pierwsze: czy to stworzyła AI albo istotnie to zmieniła? Jeśli nie, gotowe.
Po drugie: czy to pokazuje prawdziwie wyglądającą osobę, miejsce, przedmiot albo wydarzenie? Jeśli to wyraźnie fantastyka albo abstrakcja, gotowe.
Po trzecie: czy zwykły odwiedzający mógłby uwierzyć, że to prawdziwe? Jeśli tak, oznacz. Jeśli nie możesz się zdecydować, i tak oznacz. Dodatkowy podpis nic Cię nie kosztuje.
Jak pomaga AuthorLabel
Rozpoznaje pliki z AI. Przy wgrywaniu do biblioteki mediów AuthorLabel szuka informacji o pochodzeniu C2PA, pola IPTC Digital Source Type (wartości takich jak trainedAlgorithmicMedia) i nazw generatorów w EXIF i XMP. Jeśli coś znajdzie, proponuje oznaczenie. Nic się nie zmienia, dopóki nie zapiszesz.
Pokazuje podpis. Oznaczone obrazy, wideo i dźwięk dostają mały podpis z wybranym przez Ciebie tekstem, także po polsku. Działa to w edytorze blokowym, w edytorze klasycznym, w widżetach obrazów Elementora i w galeriach produktów WooCommerce.
I dokumentuje. Każda zmiana oznaczenia trafia do dziennika zmian z datą, osobą i powodem. W przypadku obrazów z szarej strefy tam zostaje zapisana Twoja decyzja.
AuthorLabel nie decyduje za Ciebie, czy coś jest deepfakiem. Decyzja należy do Ciebie. Wtyczka sprawia, że oznaczenie i zapis są proste.
W skrócie
Deepfake to treść z AI, która przypomina coś prawdziwego i mogłaby uchodzić za prawdziwą. Intencja nie ma znaczenia, a sam fotorealizm nie przesądza sprawy. Liczy się to, czy to, co widać, jest wiarygodnie prawdziwe. Oznaczaj ludzi z AI, prawdziwe miejsca i realistyczne sceny. Rysunki i fantastyka nie wymagają oznaczenia. W szarej strefie dodaj krótki podpis i idź dalej.
Źródła
- Rozporządzenie (UE) 2024/1689 (AI Act), art. 3 pkt 60 oraz art. 50 ust. 4 i 5.
- Komisja Europejska, wytyczne dotyczące obowiązków przejrzystości na podstawie art. 50 AI Act (lipiec 2026 r.). digital-strategy.ec.europa.eu
- Paul, Weiss, „EU finalises transparency rules for AI-generated content” (sierpień 2026 r.). paulweiss.com
Wytyczne Komisji nie są prawnie wiążące.
Ostatnia aktualizacja: listopad 2026 r. AuthorLabel to narzędzie, nie porada prawna.