Cuando se oye «deepfake», casi todo el mundo piensa en un vídeo falso de un político o en una voz clonada en una llamada fraudulenta. El Reglamento europeo de IA, que habla de «ultrasuplantación», usa un concepto más amplio. Un «cliente» sonriente hecho con IA en la página de inicio de una panadería puede entrar. Un gato de dibujos con traje espacial, casi seguro que no.
Esta guía explica la definición legal, cómo la interpreta la Comisión Europea y trae un montón de ejemplos cotidianos para que decidas rápido.
Una herramienta, no asesoramiento legal. Las directrices de la Comisión no son vinculantes y hay casos límite. Si una imagen o un vídeo es de verdad importante para tu negocio, pregunta a un abogado.
Qué dice la ley
El artículo 3, punto 60, del Reglamento define la ultrasuplantación como contenido de imagen, audio o vídeo generado o manipulado por IA que se asemeja a personas, objetos, lugares, entidades o sucesos reales y que puede inducir a una persona a pensar erróneamente que es auténtico o verídico.
Las dos mitades cuentan. El contenido tiene que parecer algo real, y tiene que ser creíble.
Después, el artículo 50(4) dice que los responsables del despliegue que publiquen ultrasuplantaciones deben indicar que el contenido se ha generado o manipulado de forma artificial. Esto se aplica desde el 2 de agosto de 2026.
Para obras claramente artísticas, creativas, satíricas o de ficción hay una versión más ligera. Lo indicas igualmente, pero de forma que la obra no se resienta. Piensa en una mención en los créditos más que en un gran cartel cruzando la imagen.
Cómo lo interpreta la Comisión
La Comisión adoptó sus directrices sobre el artículo 50 en julio de 2026, y algunos puntos ayudan mucho en la práctica.
El criterio es objetivo. Da igual si querías engañar a alguien. Lo que cuenta es si el contenido podría tomarse por real.
El fotorrealismo tampoco lo decide. Una imagen algo estilizada puede ser una ultrasuplantación si muestra de forma verosímil a una persona o un hecho real, mientras que un render perfecto de un dragón no lo es.
El sujeto tiene que ser verosímilmente real. Algo totalmente fantástico, que nadie razonable pensaría que existe, queda fuera de la definición.
Y no hay obligación hacia atrás. El contenido generado antes del 2 de agosto de 2026 no necesita etiqueta a posteriori.
La pregunta, por tanto, no es «¿Qué tan realista es?», sino «¿Podría una persona normal creer que muestra algo real?».
Ejemplos cotidianos
Etiqueta estos
Las «fotos del equipo» o de «clientes satisfechos» hechas con IA que parecen personas reales son el caso clásico. Los visitantes dan por hecho que son tus empleados o tus clientes.
También cuenta una foto realista de IA de tu tienda, oficina o restaurante que no corresponde al lugar real. Parece un sitio real y podría pasar por una foto auténtica.
Lo mismo vale para un avatar de IA que presenta un vídeo, y para una voz sintética o clonada de una persona real en un pódcast o un anuncio.
Las fotos reales de hechos reales en las que la IA añadió o quitó personas también entran aquí. Borrar a un desconocido del fondo de una foto de vacaciones es una cosa. Añadir una multitud a una presentación de producto medio vacía es otra.
Y, por último, las fotos de producto en las que la IA coloca tu producto real en una escena realista que nunca existió, si el resultado puede engañar sobre cómo es el producto o lo que hace.
Sin obligación legal de etiquetar
Dibujos, ilustraciones, iconos y arte claramente estilizado. Fondos abstractos, degradados y patrones. La fantasía evidente, como dragones, extraterrestres o aquel gato con traje espacial. Retoques pequeños que no cambian el significado, como quitar motas de polvo, corregir la exposición, recortar o ampliar. Y maquetas evidentes, por ejemplo un producto que flota sobre un fondo blanco vacío.
La zona gris
Algunas imágenes quedan en medio, y son precisamente esas las que generan discusiones.
Las fotos de banco de imágenes genéricas hechas con IA, «una persona con un portátil», no dicen mostrar a nadie en concreto, pero parecen reales. Muchos dueños de webs las etiquetan por si acaso.
Pasa algo parecido con las fotos de ambiente de productos en entornos realistas hechas con IA. Si la escena podría pasar por una sesión de fotos real, un pequeño pie es la opción prudente.
Luego está la foto real con el fondo cambiado por IA. La persona es real, el lugar no. Es delicado.
Para todo lo que esté en la zona gris, un breve pie como «Imagen editada con IA» es barato y honesto. Y zanja la discusión.
¿Y los textos?
La regla de las ultrasuplantaciones afecta a imágenes, audio y vídeo. Los textos tienen su propia regla, en el mismo artículo 50(4). Los textos generados o manipulados por IA que se publican para informar al público sobre asuntos de interés público deben indicarse, salvo que una persona competente los haya revisado y alguien asuma la responsabilidad editorial.
Las directrices aclaran que la ficción normal escrita con IA, las descripciones de producto y la respuesta de un chatbot que solo ve quien pregunta no son textos «de interés público». Más en ¿Hay que etiquetar las entradas escritas con IA?
Cómo es una buena etiqueta
Ponla sobre el contenido o justo al lado: un pie debajo de la imagen, una etiqueta sobre el vídeo. Debe verse de inmediato, no detrás de un clic ni solo en los metadatos. Las palabras sencillas ayudan. «Imagen generada con IA» dice más que un símbolo solo. En audio funciona un breve aviso hablado al principio.
El código de buenas prácticas de la UE ofrece iconos comunes para esto, pero son voluntarios. Consulta Los iconos de la UE para contenido de IA.
Una prueba de 30 segundos
Primero: ¿lo creó la IA o lo cambió de forma importante? Si no, has terminado.
Segundo: ¿muestra una persona, un lugar, un objeto o un hecho de aspecto real? Si es claramente fantasía o abstracto, has terminado.
Tercero: ¿podría un visitante normal creer que es real? Si es así, etiquétalo. Si no logras decidirte, etiquétalo igualmente. Un pie de más no te cuesta nada.
Cómo ayuda AuthorLabel
Detecta archivos de IA. Al subir un archivo a la biblioteca de medios, AuthorLabel busca datos de procedencia C2PA, el campo IPTC Digital Source Type (valores como trainedAlgorithmicMedia) y nombres de generadores en EXIF y XMP. Si encuentra algo, sugiere una etiqueta. Nada cambia hasta que guardas.
Muestra el pie. Las imágenes, los vídeos y los audios etiquetados reciben un pequeño pie cuyo texto decides tú, también en español. Funciona en el editor de bloques, el editor clásico, los widgets de imagen de Elementor y las galerías de producto de WooCommerce.
Y lo documenta. Cada cambio de etiqueta queda en el registro de actividad con fecha, persona y motivo. Para las imágenes de la zona gris, ahí queda tu decisión.
AuthorLabel no decide por ti si algo es una ultrasuplantación. La decisión es tuya. El plugin hace fáciles la etiqueta y el registro.
En resumen
Una ultrasuplantación es un contenido de IA que se parece a algo real y podría pasar por auténtico. La intención no importa, y el fotorrealismo por sí solo no lo decide. Lo que cuenta es si el sujeto es verosímilmente real. Etiqueta personas hechas con IA, lugares reales y escenas realistas. Los dibujos y la fantasía no tienen obligación. En la zona gris, añade un breve pie y sigue adelante.
Fuentes
- Reglamento (UE) 2024/1689 (Reglamento de Inteligencia Artificial), artículo 3, punto 60, y artículo 50, apartados 4 y 5.
- Comisión Europea, directrices sobre las obligaciones de transparencia del artículo 50 del Reglamento de IA (julio de 2026). digital-strategy.ec.europa.eu
- Paul, Weiss, «EU finalises transparency rules for AI-generated content» (agosto de 2026). paulweiss.com
Las directrices de la Comisión no son jurídicamente vinculantes.
Última revisión: noviembre de 2026. AuthorLabel es una herramienta, no asesoramiento legal.