I negozi online hanno adottato l’IA presto, ed è facile capire perché. Descrizioni per centinaia di articoli, foto d’ambiente senza servizio fotografico, sfondi più puliti, tabelle taglie, risposte alle FAQ. Oggi l’IA fa tutto questo. Quindi, se vendi a clienti nell’UE, cosa significa per il tuo catalogo la regola di trasparenza dell’AI Act?
Risposta breve: molto meno di quanto potresti temere, con una grande eccezione. Vediamo i modi in cui i negozi usano di solito l’IA e quali richiedono davvero un’etichetta.
Uno strumento, non una consulenza legale. Questa guida spiega documenti pubblici in parole semplici. Non tratta il diritto dei consumatori né quello della pubblicità, che hanno regole proprie sulle affermazioni ingannevoli. Se per la tua attività è importante, chiedi a un avvocato.
Le due regole che contano per un negozio
L’articolo 50 prevede quattro obblighi di trasparenza. Per un catalogo tipico ne contano due:
- Deep fake (prima parte dell’articolo 50(4)). Immagini, audio o video generati o modificati con l’IA che sembrano cose reali e potrebbero passare per autentici vanno dichiarati.
- Testi di interesse pubblico (seconda parte dell’articolo 50(4)). I testi dell’IA pubblicati per informare su temi come la salute o la sicurezza dei consumatori vanno dichiarati, a meno che una persona li abbia rivisti e se ne assuma la responsabilità editoriale.
Hai un widget di chat nel negozio? Allora vale anche la regola sui chatbot. Leggi I chatbot sul tuo sito.
Descrizioni prodotto: di solito nessun problema
La Commissione europea è piuttosto diretta. Uno dei suoi esempi di testo non interessato:
Testo manipolato dall’IA che fa parte della pubblicità o delle descrizioni dei prodotti di un’impresa (escluse le affermazioni relative, ad esempio, alla salute, alla sicurezza dei consumatori o alla sostenibilità).
Quindi una descrizione scritta con l’IA per una lampada, una maglietta o una sedia da giardino di norma resta fuori dalla regola sui testi. Nessuna etichetta richiesta dall’articolo 50.
Il tranello: salute, sicurezza e affermazioni green
Nota la parte tra parentesi. Le affermazioni su salute, sicurezza dei consumatori o sostenibilità sono escluse dall’esenzione. Ecco le descrizioni da guardare due volte:
- «Sostiene la salute delle articolazioni» su un integratore.
- «Sicuro per i bambini dai 6 mesi» su un giocattolo.
- «Realizzato con il 100 % di materiali riciclati» o «spedizione a impatto zero».
- «Ipoallergenico» o «dermatologicamente testato» sui cosmetici.
Se l’IA ha scritto o riscritto testi così, hai due possibilità. Etichettarli. Oppure far controllare la sostanza, compresi i fatti dietro l’affermazione, a qualcuno che conosce il prodotto prima della pubblicazione, e assicurarti che le note legali del negozio dicano chi è responsabile. Un correttore o un’occhiata non contano. E se qualcuno ripassa il testo nell’IA dopo quella revisione, la revisione non vale più.
Queste affermazioni sono regolate anche da altre norme UE, come quelle sulle dichiarazioni ambientali ingannevoli e sulle indicazioni sulla salute per gli alimenti. Valgono che ci sia di mezzo l’IA o no, quindi un controllo umano è comunque una buona idea.
Il blog del negozio e le guide all’acquisto
Molti negozi hanno anche un blog o guide all’acquisto. Si trattano come qualsiasi altro testo pubblicato. «Come scegliere un divano» difficilmente rientra. «Cosa significano le nuove regole UE sulla sicurezza dei giocattoli per i tuoi figli» è più probabile. Leggi Articoli e post scritti con l’IA.
Immagini prodotto: qui serve attenzione
Le immagini sono il punto in cui sta la vera responsabilità di un negozio. Le linee guida citano un esempio di prodotto nella loro lista di deep fake:
Un’immagine di un prodotto generata dall’IA, in una pubblicità o su una confezione, che può influenzare la percezione del pubblico e trarlo in inganno sull’aspetto, le caratteristiche o l’uso reali del prodotto (ad esempio facendolo apparire diverso dal prodotto reale, più attraente o di qualità migliore che nella realtà).
Elencano anche modifiche che probabilmente hanno solo un effetto minore e di solito non rendono un’immagine prodotto un deep fake:
- correzione del colore con l’IA
- estensione di uno sfondo
- regolazione o sostituzione di uno sfondo solo per estetica
- composizione di prodotti esistenti
- ridimensionamento
E uno dei loro esempi di «non deep fake»: un prodotto vero in una pubblicità su uno sfondo generato con l’IA, purché la pubblicità non inganni sul prodotto stesso.
Classificare le tue immagini prodotto
| Cosa hai fatto | Deep fake? |
|---|---|
| Foto vera, sfondo rimosso e sostituito con bianco pieno | No |
| Foto vera, inserita in un soggiorno generato con l’IA | Di solito no, se il prodotto appare com’è davvero |
| Colore corretto, ridimensionata, più nitida | No |
| Alcuni prodotti veri messi insieme in un’unica foto | Di solito no |
| L’IA ha «migliorato» il tessuto o le cuciture perché sembrino più fini di quanto sono | Sì, può ingannare sulla qualità |
| Immagine prodotto interamente generata con l’IA, non una foto dell’articolo vero | Spesso sì, se può differire dalla realtà |
| Modella IA che indossa il tuo capo vero, mostrata in modo realistico | Spesso sì. La persona sembra reale e la vestibilità potrebbe non corrispondere |
| Illustrazione stilizzata o render 3D evidente | Di solito no |
Il test non cambia mai: un cliente potrebbe farsi un’idea sbagliata di ciò che riceverà davvero? Se sì, etichetta.
Dove vanno le etichette
Il Regolamento vuole un avviso chiaro e facile da notare, al più tardi quando qualcuno vede il contenuto per la prima volta.
- Immagini: sull’immagine o subito accanto, visibile senza cliccare. Il codice di buone pratiche usa come esempio l’angolo in alto a destra. Non dimenticare la galleria. Se l’immagine IA è la terza miniatura, l’etichetta deve esserci anche lì, non solo sulla foto principale.
- Testi: all’inizio, per esempio in cima alla descrizione.
Una nota nel footer o nei termini arriva troppo tardi.
E il catalogo che hai già?
Le linee guida dicono che i deep fake generati prima del 2 agosto 2026 non devono essere etichettati a posteriori, anche se è consigliato. Nemmeno i testi interessati generati e pubblicati prima di quella data. Un testo generato prima del 2 agosto 2026 ma pubblicato dopo, invece, sì.
Per un negozio, significa che puoi concentrarti su ciò che aggiungi o modifichi da ora in poi, e sistemare immagini e affermazioni più vecchie la prossima volta che aggiorni quei prodotti.
Come funziona AuthorLabel con WooCommerce
AuthorLabel tratta i prodotti WooCommerce come gli articoli.
Etichetta prodotti e immagini. Il pannello «AI transparency» compare nella schermata di modifica del prodotto e nella libreria media. Segna la descrizione e ogni immagine come AI-generated, AI-assisted, reviewed by a human editor o not AI, e annota lo strumento usato.
Etichette dove i clienti guardano davvero. Un’immagine etichettata riceve una breve didascalia con un piccolo segno «IA», come «Immagine modificata con l’IA», anche dentro la galleria prodotto di WooCommerce. Una descrizione etichettata riceve un avviso di una riga sopra. Ogni elemento etichettato riceve anche marcatori leggibili dalle macchine: JSON-LD Schema.org, un meta tag e un attributo data-ai-generated. I dati dei prodotti e i file delle immagini restano intatti.
Rilevamento al caricamento. Quando carichi un’immagine, AuthorLabel legge i campi C2PA, IPTC Digital Source Type e i campi EXIF/XMP del generatore. Se il file dice che l’ha creato uno strumento di IA, il plugin suggerisce un’etichetta. Non tira mai a indovinare dall’aspetto di un’immagine o dallo stile di un testo.
Etichettatura in blocco per cataloghi grandi. Filtra per tipo di contenuto, data, autore o strumento ed etichetta fino a 200 prodotti in un colpo. La settimana scorsa hai generato una serie di descrizioni con uno strumento? Etichettale tutte in un passaggio. Ogni azione in blocco si può annullare.
Una traccia di ciò che hai fatto. Il registro attività mostra chi ha etichettato cosa e quando. Il widget in bacheca ti dà un punteggio di preparazione da 0 a 100 e cosa resta da fare.
Va d’accordo con la cache. Quando cambi un’etichetta, AuthorLabel chiede ai plugin di cache più diffusi come LiteSpeed Cache, WP Rocket e W3 Total Cache di aggiornare le pagine interessate, così i clienti vedono subito la modifica.
Se il tuo negozio genera contenuti con plugin di IA, AuthorLabel Pro può etichettare i prodotti automaticamente nel momento in cui vengono generati ed esportare report PDF o CSV delle tue etichette.
In breve
- Le normali descrizioni prodotto sono fuori dalla regola sui testi dell’articolo 50.
- Le affermazioni su salute, sicurezza e ambiente scritte con l’IA richiedono un’etichetta o una vera revisione umana.
- Le immagini prodotto che potrebbero ingannare sul prodotto reale sono deep fake e richiedono un’etichetta visibile.
- I ritocchi estetici come sfondi, correzione del colore e ridimensionamento di solito no.
- Etichetta sull’immagine e in cima al testo, galleria compresa.
Fonti
- Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act), articolo 3, punto 60, e articolo 50, paragrafi 4 e 5.
- Commissione europea, linee guida sugli obblighi di trasparenza ai sensi dell’articolo 50 dell’AI Act, C(2026) 7702 final, sezioni 6.1, 6.2 e 8.4. digital-strategy.ec.europa.eu
- Codice di buone pratiche sulla trasparenza dei contenuti generati dall’IA, sezione deployer, sottomisura 1.2.2. digital-strategy.ec.europa.eu
Le linee guida della Commissione non sono giuridicamente vincolanti e il codice di buone pratiche è volontario.
Ultima revisione: novembre 2026. AuthorLabel è uno strumento, non una consulenza legale.