Müssen Sie KI-Bilder auf Ihrer Website kennzeichnen?

KI-Bilder sind inzwischen überall. Blog-Header, Instagram-Grafiken, Produktfotos mit neuem Hintergrund, Teamfotos, die irgendeine App aufgehübscht hat. Braucht also jedes davon einen „KI“-Aufkleber? Nein. Die KI-Verordnung verlangt nur, dass Sie Deepfakes offenlegen, und das ist eine viel kleinere Gruppe, als die meisten denken.

Hier zeigen wir, wie Sie sie auseinanderhalten, mit den Beispielen, die die Europäische Kommission selbst nennt, und wohin das Etikett gehört, wenn Sie eins brauchen.

Ein Werkzeug, keine Rechtsberatung. Dieser Ratgeber erklärt öffentliche Dokumente in einfacher Sprache. Ob ein bestimmtes Bild ein Etikett braucht, hängt vom Zusammenhang ab. Wenn es für Ihr Unternehmen wichtig ist, fragen Sie einen Anwalt.

Zwei Regeln, zwei Zielgruppen

Artikel 50 enthält zwei Regeln zu KI-Bildern, und sie richten sich an unterschiedliche Leute:

• Artikel 50(2), maschinenlesbare Markierung. Das Tool, das das Bild erzeugt (der Anbieter), muss eine technische Markierung wie Metadaten oder ein Wasserzeichen einbetten. Das betrifft fast jedes KI-Bild, ist aber Aufgabe des Tools, nicht Ihre.
• Artikel 50(4), sichtbare Offenlegung von Deepfakes. Wenn Sie ein KI-erzeugtes oder -bearbeitetes Bild veröffentlichen, das als Deepfake gilt, müssen Sie (als Betreiber) sagen, dass es künstlich ist. Diese Regel ist für Website-Betreiber die wichtige.

Die Frage lautet also nicht „Ist das KI?“, sondern „Ist das ein Deepfake?“

Wann ein Bild ein Deepfake ist

Die Definition in der KI-Verordnung ist sperrig: KI-erzeugte oder manipulierte Bild-, Ton- oder Videoinhalte, die wirklichen Personen, Gegenständen, Orten, Einrichtungen oder Ereignissen ähneln und einer Person fälschlicherweise als echt oder wahrheitsgemäß erscheinen würden.

Die Kommission zerlegt das in vier Prüfungen. Ein Bild muss alle vier bestehen.

1. Ähnlichkeit. Es sieht seinem Motiv deutlich ähnlich. Eine perfekte Kopie muss es nicht sein.
2. Existenz. Das Motiv ist echt oder könnte plausibel echt sein. Ein realistischer Mensch, den es nie gab, zählt trotzdem. Ein Drache, ein fliegender Mensch oder ein Elefant am Steuer eines Autos nicht.
3. Die richtige Art von Motiv. Menschen, Produkte, Gebäude, Orte, Tiere, realistische Szenen.
4. Wirkt echt. Ein vernünftiger Betrachter könnte es für echt halten.

Die letzte Prüfung entscheidet meistens. Ein Bild im Fotostil kann trotzdem unproblematisch sein, wenn im Zusammenhang offensichtlich ist, dass es nicht echt ist.

Deepfake oder nicht? Echte Beispiele

Die Leitlinien nennen eine ganze Reihe Beispiele. Hier sind die, die auf Websites am häufigsten vorkommen.

Wahrscheinlich ein Deepfake, also offenlegen:

• Ein realistisches KI-Bild zweier echter, erkennbarer Sportler vor einem Stadion.
• Ein KI-Video von jemandem, der wie ein Politiker aussieht und eine Rede hält.
• Eine Werbung mit einer KI-Version einer bekannten Influencerin.
• Ein lebensechter KI-Avatar Ihres Geschäftsführers, der sich beim Team bedankt.
• Ein KI-Produktbild, das Menschen darüber täuschen könnte, wie das Produkt wirklich aussieht, funktioniert oder was es kann. Zum Beispiel, wenn es hochwertiger verarbeitet wirkt, als es ist.

Wahrscheinlich kein Deepfake:

• Eine Sphinx, die über den Eiffelturm fliegt.
• Mäuse, die sich in der Werbung einer Käsemarke um Käse streiten.
• Ein KI-Cartoon nach einem historischen Foto.
• Erfundene Wälder und Burgen in einem Videospiel.
• Ein echtes Produkt vor einem KI-Hintergrund, solange das Produkt selbst nicht falsch dargestellt wird.

Die Leitlinien zählen auch alltägliche Bearbeitungen auf, die ein Bild meist nicht zum Deepfake machen: Farbkorrektur, Lichtanpassungen, Rauschunterdrückung, das Entfernen zufälliger Passanten, das Erweitern oder Austauschen eines Hintergrunds aus optischen Gründen, das Zusammenstellen vorhandener Produkte und das Ändern der Größe. Starke Eingriffe, die die Bedeutung verändern, sind etwas anderes, etwa eine veränderte Körperform oder Hautfarbe oder Ereignisse, die nie stattgefunden haben.

Ein schneller Bauchcheck

Stellen Sie sich drei Fragen:

1. Sieht es aus wie ein echtes Foto einer echten oder realistischen Person, eines Produkts, Ortes oder Ereignisses? Wenn nicht, ist es wahrscheinlich in Ordnung.
2. Könnte ein Besucher glauben, dass es ein echtes Foto ist? Denken Sie daran, wer Ihre Website wirklich besucht. Wenn dazu Kinder oder ältere Menschen gehören, liegt die Schwelle für „könnte glauben“ niedriger.
3. Würde es ihren Blick auf das Motiv verändern, wenn sie es glauben? Ein irreführendes Produktbild oder ein gefälschtes Foto einer echten Person zählt. Ein schönerer Hintergrund meist nicht.

Dreimal ja? Dann kennzeichnen Sie es.

Kunst, Satire und Fiktion

Deepfakes, die Teil eines offensichtlich künstlerischen, kreativen, satirischen oder fiktionalen Werks sind, brauchen trotzdem einen Hinweis, nur einen dezenteren. Laut den Leitlinien soll er angemessen sein und den Genuss des Werks nicht stören. Oft reicht ein kurzer Vermerk in den Credits oder ein Hinweis über einer Galerie.

Wohin das Etikett gehört

Die Verordnung verlangt, dass der Hinweis klar und gut erkennbar ist, spätestens wenn jemand das Bild zum ersten Mal sieht.

Der freiwillige Verhaltenskodex wird konkreter. Das Etikett soll an einer Stelle sitzen, an der nichts anderes darüberliegt, und als Beispiel nennt er die obere rechte Ecke eines Bildes. Außerdem sollen Menschen es bemerken, ohne klicken, mit der Maus darüberfahren oder die Augen zusammenkneifen zu müssen.

In der Praxis heißt das:

• Gut: ein kleines „KI“-Etikett in der Ecke des Bildes oder eine kurze Bildunterschrift direkt darunter, etwa „KI-generiertes Bild“.
• Schlecht: ein Hinweis im Footer, eine Zeile am Ende des Beitrags oder Text, der nur beim Überfahren mit der Maus erscheint. Dann ist es zu spät, oder niemand sieht ihn.

Das EU-Symbol „AI“

Der Verhaltenskodex führt außerdem ein gemeinsames EU-Symbol rund um die Buchstaben „AI“ ein. Es gibt zwei Varianten: „AI + GENERATED“ für vollständig erzeugte Inhalte und „AI + MODIFIED“ für teilweise veränderte. Laut Kodex sind die Symbole öffentlich verfügbar und ohne Quellenangabe nutzbar. Sie müssen sie aber nicht verwenden. Ein schlichtes Text-Etikett wie „KI-generiertes Bild“ funktioniert genauso gut.

Ältere Bilder

Laut den Leitlinien brauchen Deepfakes, die vor dem 2. August 2026 erzeugt wurden, nachträglich kein Etikett, auch wenn es empfohlen wird. Neue Bilder und alte, die Sie in neuen Inhalten wiederverwenden, sind etwas anderes. Kennzeichnen Sie diese beim Veröffentlichen.

Entfernen Sie die versteckte Markierung nicht

Viele KI-Tools legen inzwischen eine C2PA-Herkunftsangabe oder ein IPTC-Feld „Digital Source Type“ in der Bilddatei ab. Plattformen und Browser erkennen KI-Inhalte daran. Das Problem: Manche Plugins zur Bildoptimierung und -komprimierung entfernen beim Hochladen die Metadaten. Wenn Sie so eins nutzen, prüfen Sie die Einstellungen. Die Markierung zu behalten, kostet Sie nichts.

Wie AuthorLabel mit Bildern umgeht

AuthorLabel arbeitet bei Bildern in drei Schritten.

1. Es liest, was die Datei schon sagt. Beim Hochladen prüft das Plugin die Felder C2PA, IPTC Digital Source Type sowie die Generator-Angaben in EXIF und XMP. Wenn die Datei verrät, dass ein KI-Tool sie erstellt hat, schlägt AuthorLabel das passende Etikett vor. Es rät nie anhand dessen, wie das Bild aussieht.
2. Sie entscheiden. Jede Datei in der Mediathek bekommt ein Panel „AI transparency“. Markieren Sie sie als AI-generated, AI-assisted oder not AI und notieren Sie, welches Tool Sie genutzt haben. Ohne Ihre Zustimmung wird nichts öffentlich.
3. Es zeigt das Etikett auf der Seite. Wenn das Bild in einem Beitrag oder Produkt erscheint, fügt AuthorLabel direkt darunter eine kurze Bildunterschrift ein, dazu maschinenlesbare Markierungen (Schema.org JSON-LD und ein Attribut data-ai-generated). Ihr Beitragsinhalt und die Bilddatei bleiben unverändert.

Sie haben viele KI-Bilder aus der Zeit, bevor Sie das Plugin installiert haben? Mit der Massenkennzeichnung filtern Sie nach Datum, Autor oder Tool und kennzeichnen bis zu 200 Elemente auf einmal. Jede Massenaktion lässt sich rückgängig machen, und das Aktivitätsprotokoll zeigt, wer was wann gekennzeichnet hat.

AuthorLabel Pro bringt einen eigenen Etikettentyp für Deepfakes mit, praktisch für Teams, die Deepfakes von anderen KI-Medien getrennt halten müssen.

Kurz gesagt

• Kennzeichnen Sie Bilder, die realistisch sind, wie etwas Echtes aussehen und täuschen könnten.
• Stilisierte Kunst, offensichtliche Fantasie und echte Produkte vor KI-Hintergründen, die nicht täuschen, brauchen meist kein Etikett.
• Setzen Sie das Etikett auf das Bild oder direkt daneben, sichtbar ohne Klicken.
• Lassen Sie die versteckte Markierung des KI-Tools in Ruhe.

Quellen

• Verordnung (EU) 2024/1689 (KI-Verordnung), Artikel 3 Nr. 60 und Artikel 50 Absätze 2, 4 und 5.
• Europäische Kommission, Leitlinien zu den Transparenzpflichten nach Artikel 50 der KI-Verordnung, C(2026) 7702 final, Abschnitt 6.1. digital-strategy.ec.europa.eu
• Verhaltenskodex zur Transparenz KI-generierter Inhalte, Abschnitt für Betreiber, Maßnahme 1.2. digital-strategy.ec.europa.eu

Die Leitlinien der Kommission sind rechtlich nicht verbindlich, und der Verhaltenskodex ist freiwillig.

Zuletzt geprüft: November 2026. AuthorLabel ist ein Werkzeug, keine Rechtsberatung.