Bei „Deepfake“ denken die meisten an ein gefälschtes Video eines Politikers oder eine geklonte Stimme bei einem Betrugsanruf. Die KI-Verordnung fasst den Begriff weiter. Ein lächelnder KI-„Kunde“ auf der Startseite einer Bäckerei kann darunterfallen. Eine Comic-Katze im Raumanzug mit ziemlicher Sicherheit nicht.
Dieser Ratgeber erklärt die rechtliche Definition, wie die Europäische Kommission sie liest, und bringt einen Stapel Alltagsbeispiele, damit Sie schnell entscheiden können.
Ein Werkzeug, keine Rechtsberatung. Die Leitlinien der Kommission sind nicht verbindlich, und es gibt Grenzfälle. Wenn ein Bild oder Video für Ihr Unternehmen wirklich wichtig ist, fragen Sie einen Anwalt.
Was das Gesetz sagt
Artikel 3 Nr. 60 der KI-Verordnung definiert einen Deepfake als KI-erzeugte oder manipulierte Bild-, Ton- oder Videoinhalte, die wirklichen Personen, Gegenständen, Orten, Einrichtungen oder Ereignissen ähneln und einer Person fälschlicherweise als echt oder wahrheitsgemäß erscheinen würden.
Beide Hälften zählen. Der Inhalt muss nach etwas Echtem aussehen, und er muss so sein, dass jemand ihn glauben könnte.
Artikel 50(4) besagt dann, dass Betreiber, die Deepfakes veröffentlichen, offenlegen müssen, dass der Inhalt künstlich erzeugt oder manipuliert ist. Das gilt seit dem 2. August 2026.
Für Werke, die offensichtlich künstlerisch, kreativ, satirisch oder fiktional sind, gibt es eine leichtere Variante. Sie legen es trotzdem offen, aber so, dass das Werk nicht leidet. Denken Sie eher an einen Vermerk in den Credits als an ein großes Banner quer über dem Bild.
Wie die Kommission es liest
Die Kommission hat ihre Leitlinien zu Artikel 50 im Juli 2026 verabschiedet, und einige Punkte helfen in der Praxis sehr.
Der Maßstab ist objektiv. Es spielt keine Rolle, ob Sie jemanden täuschen wollten. Entscheidend ist, ob der Inhalt für echt gehalten werden könnte.
Fotorealismus entscheidet es auch nicht. Ein leicht stilisiertes Bild kann trotzdem ein Deepfake sein, wenn es plausibel eine echte Person oder ein echtes Ereignis zeigt, während ein perfektes Rendering eines Drachen keiner ist.
Das Motiv muss plausibel echt sein. Etwas völlig Fantastisches, das vernünftigerweise niemand für existent halten würde, fällt nicht unter die Definition.
Und es gibt keine Pflicht für die Vergangenheit. Inhalte, die vor dem 2. August 2026 erzeugt wurden, müssen nicht nachträglich gekennzeichnet werden.
Die Frage lautet also nicht „Wie realistisch ist das?“, sondern „Könnte ein gewöhnlicher Mensch glauben, dass es etwas Echtes zeigt?“
Alltagsbeispiele
Diese kennzeichnen
KI-„Teamfotos“ oder „zufriedene Kunden“, die wie echte Menschen aussehen, sind der klassische Fall. Besucher gehen davon aus, dass das Ihre Mitarbeiter oder Ihre Kunden sind.
Auch ein realistisches KI-Foto Ihres Ladens, Büros oder Restaurants, das nicht dem echten Ort entspricht, zählt. Es sieht aus wie ein echter Ort und könnte als echtes Foto durchgehen.
Dasselbe gilt für einen KI-Avatar, der ein Video moderiert, und für eine synthetische oder geklonte Stimme einer echten Person in einem Podcast oder einer Werbung.
Echte Fotos echter Ereignisse, in die KI Menschen eingefügt oder aus denen sie Menschen entfernt hat, gehören auch hierher. Einen Fremden aus dem Hintergrund eines Urlaubsfotos zu entfernen ist das eine. Einer halbleeren Produktvorstellung eine Menschenmenge hinzuzufügen ist etwas anderes.
Und schließlich Produktfotos, auf denen KI Ihr echtes Produkt in eine realistische Szene setzt, die es nie gab, wenn das Ergebnis Menschen darüber täuschen könnte, wie das Produkt aussieht oder was es kann.
Keine gesetzliche Pflicht zur Kennzeichnung
Cartoons, Illustrationen, Icons und deutlich stilisierte Kunst. Abstrakte Hintergründe, Verläufe und Muster. Offensichtliche Fantasie wie Drachen, Außerirdische oder jene Katze im Raumanzug. Kleine Bearbeitungen, die die Bedeutung nicht verändern, etwa Staub entfernen, Belichtung korrigieren, zuschneiden oder hochskalieren. Und offensichtliche Mockups, zum Beispiel ein Produkt, das in leerem Weiß schwebt.
Die Grauzone
Manche Bilder liegen dazwischen, und genau über diese streiten Menschen tatsächlich.
Allgemeine KI-Stockfotos von „einer Person am Laptop“ behaupten nicht, jemand Bestimmten zu zeigen, sehen aber echt aus. Viele Website-Betreiber kennzeichnen sie sicherheitshalber.
Ähnlich ist es mit KI-Lifestyle-Aufnahmen von Produkten in realistischen Umgebungen. Wenn die Szene für ein echtes Fotoshooting gehalten werden könnte, ist eine kleine Bildunterschrift die vorsichtige Wahl.
Dann gibt es das echte Foto mit ausgetauschtem KI-Hintergrund. Die Person ist echt, der Ort nicht. Das ist knifflig.
Für alles in der Grauzone ist eine kurze Bildunterschrift wie „Mit KI bearbeitetes Bild“ günstig und ehrlich. Und sie beendet die Diskussion.
Und Texte?
Die Deepfake-Regel betrifft Bilder, Audio und Videos. Für Texte gibt es eine eigene Regel im selben Artikel 50(4). KI-erzeugte oder -manipulierte Texte, die veröffentlicht werden, um die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren, müssen offengelegt werden, außer eine fachkundige Person hat sie geprüft und jemand trägt die redaktionelle Verantwortung.
Die Leitlinien stellen klar, dass gewöhnliche KI-Fiktion, Produktbeschreibungen und eine Chatbot-Antwort, die nur die fragende Person sieht, keine Texte „von öffentlichem Interesse“ sind. Mehr dazu in Müssen Sie KI-geschriebene Blogbeiträge kennzeichnen?
Wie ein gutes Etikett aussieht
Setzen Sie es auf den Inhalt oder direkt daneben: eine Bildunterschrift unter dem Bild, ein Etikett auf dem Video. Es sollte sofort sichtbar sein, nicht hinter einem Klick versteckt und nicht nur in den Metadaten. Einfache Worte helfen. „KI-generiertes Bild“ sagt mehr als ein Symbol allein. Bei Audio funktioniert ein kurzer gesprochener Hinweis am Anfang.
Der EU-Verhaltenskodex bietet dafür gemeinsame Symbole an, sie sind aber freiwillig. Siehe Die EU-Symbole für KI-Inhalte.
Ein 30-Sekunden-Test
Erstens: Wurde es von KI erstellt oder wesentlich verändert? Wenn nicht, sind Sie fertig.
Zweitens: Zeigt es eine echt wirkende Person, einen Ort, einen Gegenstand oder ein Ereignis? Wenn es klar Fantasie oder abstrakt ist, sind Sie fertig.
Drittens: Könnte ein gewöhnlicher Besucher glauben, dass es echt ist? Wenn ja, kennzeichnen Sie es. Wenn Sie sich nicht entscheiden können, kennzeichnen Sie es trotzdem. Eine zusätzliche Bildunterschrift kostet Sie nichts.
Wie AuthorLabel hilft
Es erkennt KI-Dateien. Beim Hochladen in die Mediathek sucht AuthorLabel nach C2PA-Herkunftsangaben, dem IPTC-Feld Digital Source Type (Werte wie trainedAlgorithmicMedia) und Generator-Namen in EXIF und XMP. Findet es etwas, schlägt es ein Etikett vor. Nichts ändert sich, bevor Sie speichern.
Es zeigt die Bildunterschrift. Gekennzeichnete Bilder, Videos und Audio bekommen eine kleine Bildunterschrift, deren Wortlaut Sie selbst festlegen, auch auf Deutsch. Das funktioniert im Blockeditor, im klassischen Editor, in Elementor-Bild-Widgets und in WooCommerce-Produktgalerien.
Und es dokumentiert. Jede Änderung eines Etiketts landet mit Datum, Person und Grund im Aktivitätsprotokoll. Für Bilder in der Grauzone steht dort Ihre Entscheidung.
AuthorLabel entscheidet nicht für Sie, ob etwas ein Deepfake ist. Die Entscheidung treffen Sie. Das Plugin macht Etikett und Nachweis einfach.
Kurz gesagt
Ein Deepfake ist KI-Medium, das etwas Echtem ähnelt und als echt durchgehen könnte. Absicht spielt keine Rolle, und Fotorealismus allein entscheidet es nicht. Entscheidend ist, ob das Motiv plausibel echt ist. Kennzeichnen Sie KI-Menschen, echte Orte und realistische Szenen. Cartoons und Fantasie unterliegen keiner Pflicht. In der Grauzone fügen Sie eine kurze Bildunterschrift hinzu und machen weiter.
Quellen
- Verordnung (EU) 2024/1689 (KI-Verordnung), Artikel 3 Nr. 60 und Artikel 50 Absätze 4 und 5.
- Europäische Kommission, Leitlinien zu den Transparenzpflichten nach Artikel 50 der KI-Verordnung (Juli 2026). digital-strategy.ec.europa.eu
- Paul, Weiss, „EU finalises transparency rules for AI-generated content“ (August 2026). paulweiss.com
Die Leitlinien der Kommission sind rechtlich nicht verbindlich.
Zuletzt geprüft: November 2026. AuthorLabel ist ein Werkzeug, keine Rechtsberatung.