Le immagini IA sono ovunque. Testate dei blog, grafiche per Instagram, foto prodotto con uno sfondo nuovo, foto del team ritoccate con qualche app. Quindi ognuna ha bisogno di un bollino «IA»? No. L’AI Act ti chiede di dichiarare solo i deep fake, e sono un gruppo molto più ristretto di quanto pensi.
Qui vediamo come distinguerli, con gli esempi forniti dalla stessa Commissione europea, e dove mettere l’etichetta quando serve davvero.
Uno strumento, non una consulenza legale. Questa guida spiega documenti pubblici in parole semplici. Se una certa immagine abbia bisogno di un’etichetta dipende dal contesto. Se per la tua attività è importante, chiedi a un avvocato.
Due regole, due destinatari
L’articolo 50 ha due regole sulle immagini IA, e si rivolgono a persone diverse:
- Articolo 50(2), marcatura leggibile dalle macchine. Lo strumento che crea l’immagine (il fornitore) deve inserire un marcatore tecnico, come metadati o una filigrana. Riguarda quasi tutte le immagini IA, ma è compito dello strumento, non tuo.
- Articolo 50(4), dichiarazione visibile dei deep fake. Se pubblichi un’immagine generata o modificata con l’IA che conta come deep fake, tu (il deployer) devi dire che è artificiale. È questa che conta per chi gestisce un sito.
Quindi dimentica «È IA?». La vera domanda è «È un deep fake?».
Cosa rende un’immagine un deep fake
La definizione dell’AI Act è un po’ lunga: contenuto di immagine, audio o video generato o manipolato dall’IA che assomiglia a persone, oggetti, luoghi, entità o eventi esistenti e che apparirebbe falsamente autentico o veritiero a una persona.
La Commissione la divide in quattro prove. Un’immagine deve superarle tutte e quattro.
- Somiglianza. Assomiglia chiaramente al suo soggetto. Non serve una copia perfetta.
- Esistenza. Il soggetto è reale o potrebbe plausibilmente esserlo. Conta anche una persona realistica che non è mai esistita. Un drago, una persona che vola o un elefante al volante, no.
- Il tipo giusto di soggetto. Persone, prodotti, edifici, luoghi, animali, scene realistiche.
- Aspetto autentico. Una persona ragionevole potrebbe scambiarla per vera.
Di solito è l’ultima prova a decidere. Un’immagine in stile fotografico può andare benissimo se, nel suo contesto, è evidente che non è reale.
Deep fake o no? Esempi reali
Le linee guida danno molti esempi. Ecco quelli che si incontrano di più sui siti web.
Probabilmente un deep fake, quindi dichiaralo:
- Un’immagine IA realistica di due atleti veri e riconoscibili davanti a uno stadio.
- Un video IA di qualcuno che sembra un politico mentre tiene un discorso.
- Una pubblicità con una versione IA di un’influencer famosa.
- Un avatar IA molto realistico del tuo amministratore delegato che ringrazia il team.
- Un’immagine prodotto creata con l’IA che potrebbe ingannare su come il prodotto è davvero, come funziona o cosa fa. Per esempio facendolo sembrare rifinito meglio di quanto sia.
Probabilmente non un deep fake:
- Una sfinge che vola sopra la Torre Eiffel.
- Topi che litigano per un formaggio nella pubblicità di un marchio di formaggi.
- Un cartone animato IA basato su una foto storica.
- Foreste e castelli inventati in un videogioco.
- Un prodotto vero su uno sfondo generato con l’IA, purché il prodotto in sé non venga travisato.
Le linee guida elencano anche ritocchi comuni che di solito non rendono qualcosa un deep fake: correzione del colore, regolazione della luce, riduzione del rumore, rimozione di passanti casuali, estensione o sostituzione di uno sfondo per motivi estetici, composizione di prodotti esistenti e ridimensionamento. I ritocchi pesanti che cambiano il significato sono un’altra storia, come cambiare la forma del corpo o il colore della pelle di qualcuno, o mostrare eventi mai accaduti.
Un controllo veloce
Fatti tre domande:
- Sembra una foto vera di una persona, un prodotto, un luogo o un evento reale o realistico? Se no, probabilmente sei a posto.
- Un visitatore potrebbe credere che sia una foto vera? Pensa a chi visita davvero il tuo sito. Se il tuo pubblico comprende bambini o persone anziane, la soglia del «potrebbe credere» è più bassa.
- Crederci cambierebbe il modo in cui vede il soggetto? Un’immagine prodotto ingannevole o una foto falsa di una persona reale contano. Uno sfondo più bello, di solito no.
Tre sì? Etichettala.
Arte, satira e finzione
I deep fake che fanno parte di un’opera chiaramente artistica, creativa, satirica o di finzione vanno comunque dichiarati, ma in modo più leggero. Le linee guida dicono che l’avviso deve essere adeguato e non deve ostacolare il godimento dell’opera. Spesso bastano una breve riga nei titoli di coda o una nota all’inizio di una galleria.
Dove va l’etichetta
Il Regolamento vuole un avviso chiaro e facile da notare, al più tardi quando qualcuno vede l’immagine per la prima volta.
Il codice di buone pratiche, volontario, è più preciso. Dice di mettere l’etichetta dove nient’altro la copre e usa come esempio l’angolo in alto a destra dell’immagine. Dice anche che le persone devono notarla senza dover cliccare, passarci sopra con il mouse o strizzare gli occhi.
In pratica:
- Bene: un piccolo badge «IA» nell’angolo dell’immagine, o una breve didascalia subito sotto, come «Immagine generata con l’IA».
- Male: una nota nel footer, una riga alla fine dell’articolo o un testo che appare solo al passaggio del mouse. A quel punto è tardi, oppure non lo vede nessuno.
L’icona «AI» dell’UE
Il codice di buone pratiche introduce anche un’icona europea comune costruita attorno alle lettere «AI». Ha due versioni: «AI + GENERATED» per i contenuti generati del tutto e «AI + MODIFIED» per quelli modificati in parte. Secondo il codice, le icone sono liberamente utilizzabili senza attribuzione. Non sei però obbligato a usarle. Un’etichetta testuale come «Immagine generata con l’IA» funziona altrettanto bene.
Immagini vecchie
Secondo le linee guida, i deep fake generati prima del 2 agosto 2026 non devono essere etichettati a posteriori, anche se è consigliato farlo. Le immagini nuove, e quelle vecchie che riusi in contenuti nuovi, sono un’altra faccenda. Etichettale quando pubblichi.
Non eliminare il marcatore nascosto
Molti strumenti di IA ormai inseriscono nel file una credenziale di contenuto C2PA o un campo IPTC «digital source type». Piattaforme e browser li usano per riconoscere i contenuti IA. Il problema è che alcuni plugin di ottimizzazione e compressione delle immagini cancellano i metadati al caricamento. Se ne usi uno, controlla le impostazioni. Conservare il marcatore non ti costa nulla.
Come AuthorLabel gestisce le immagini
AuthorLabel lavora con le immagini in tre passi.
- Legge ciò che il file dice già. Quando carichi un’immagine, il plugin controlla i campi C2PA, IPTC Digital Source Type e i campi EXIF/XMP del generatore. Se il file dice che l’ha creato uno strumento di IA, AuthorLabel suggerisce l’etichetta giusta. Non tira mai a indovinare dall’aspetto dell’immagine.
- Decidi tu. Ogni file della libreria media ha un pannello «AI transparency». Segnalo come AI-generated, AI-assisted o not AI e annota quale strumento hai usato. Nulla diventa pubblico senza il tuo consenso.
- Mostra l’etichetta nella pagina. Quando l’immagine compare in un articolo o in un prodotto, AuthorLabel aggiunge una breve didascalia subito sotto, più marcatori leggibili dalle macchine (JSON-LD Schema.org e un attributo
data-ai-generated). Il contenuto del tuo articolo e il file dell’immagine restano intatti.
Hai una pila di immagini IA di prima dell’installazione? L’etichettatura in blocco ti permette di filtrare per data, autore o strumento ed etichettare fino a 200 elementi alla volta. Ogni azione in blocco si può annullare, e il registro attività mostra chi ha etichettato cosa e quando.
AuthorLabel Pro aggiunge un tipo di etichetta dedicato ai deep fake, utile ai team che devono tenerli separati dagli altri media IA.
In breve
- Etichetta le immagini realistiche, che sembrano qualcosa di reale e che potrebbero ingannare.
- Arte stilizzata, fantasia evidente e prodotti veri su sfondi IA che non ingannano di solito non hanno bisogno di etichetta.
- Metti l’etichetta sull’immagine o subito accanto, visibile senza cliccare.
- Lascia stare il marcatore nascosto dello strumento di IA.
Fonti
- Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act), articolo 3, punto 60, e articolo 50, paragrafi 2, 4 e 5.
- Commissione europea, linee guida sugli obblighi di trasparenza ai sensi dell’articolo 50 dell’AI Act, C(2026) 7702 final, sezione 6.1. digital-strategy.ec.europa.eu
- Codice di buone pratiche sulla trasparenza dei contenuti generati dall’IA, sezione deployer, misura 1.2. digital-strategy.ec.europa.eu
Le linee guida della Commissione non sono giuridicamente vincolanti e il codice di buone pratiche è volontario.
Ultima revisione: novembre 2026. AuthorLabel è uno strumento, non una consulenza legale.